Изкуствен интелект и работа, професии в риск

Нека да видим кои професии са в риск от замяната с изкуствен интелект и кои - по малко. Кои умения трябва да развиваме, за да посрещнем бъдещето.

Поне едно от нашите работни места, действителни или още проект в главите ни, определено ще бъде заменено според ​Future of Jobs. Това, от което много хора и професии се страхуваха за въпросите относно изкуствен интелект и работа, не е обикновена новина за всяване на паника. Наистина ще има все повече професии в риск. Но има нюанс…

Изкуствен интелект и работа, професии в риск-
Изкуствен интелект и работа, професии в риск

Някои основни данни за следващите 5 години

През следващите 5 години се очаква да се създадат 170 милиона работни места, както и изместването на 92 милиона работни места. Очаква се и структурна ротация на пазара на труда от 22%. Както се вижда, визията е положителна – нетна разлика между изместените работните места, които се изпращат, и новите, които се създават, от 78 милиона работни места. Ще има повече нови работни места, отколкото се заменят.

Изследванията казват, че около 40% от настоящите умения през 2030 г. ще бъдат почти безполезни или определени като остарели. Това е точка за размисъл.

Трябва да вземем предвид необходимостта от повишаване на уменията, започвайки от себе си. Това се отнася за всички хора, които работят с нас. Липсата на хора с правилни умения за ролята си в компаниите е проблем на 2/3 от компаниите, които са били част от тези изследвания. Говори много за фактора на нестабилност и проблемите с растежа, които ще се появят рано или късно.

Най-бързо растящи и най-бързо намаляващи работни места
Най-бързо растящи и най-бързо намаляващи работни места, 2025-2030 г Източник Световен икономически форум, Проучване на бъдещето на работните места 2024 г. Топ работни места по най-бърз нетен растеж и нетен спад, прогнозирани от анкетираните работодатели

Да разгледаме подробно.

​Професии с непосредствен риск на замяна

Професиите, които са най-уязвими от развитието на изкуствения интелект, са тези, свързани с вид концептуална или административна работа.

Това са професиите със събирането и обработката на данни, където има повторение на концепции. Там ИИ все повече ще се превръща в абсолютен господар на решаването на задачи. Поради това рисковите професии са тези, които са стандартизирани и повтарящи се, където креативността намира малко място.

Част от тези професии бяха рискови с въвеждането на компютрите, но поради изоставане на човешкия потенциал, замяната на много от „хартиено-човешките“ дейности с програми, се забави. Сега обаче ИИ се оказва много по-бърз, по-икономичен и по-прецизен и ще замести огромен процент от административни роли, чиновници, персонал за обслужване на клиенти и телемаркетинг. Правни консултанти и анализатори на пазарни данни също са изложени на риск. Същата е ситуацията за касиерите, търговците на дребно, счетоводителите и графичните дизайнери.

Работи в по-голяма степен изложени на еволюцията на изкуствения интелект

РаботаСекторПроцентен риск
Уеб програмисти и разработчициТехнологияМного висок
Софтуерни инженериТехнологияМного висок
Анализатори на данниТехнологияМного висок
Пазарни анализаториМаркетингВисок
Оператори за обслужване на клиентиМаркетингВисок
Спортни инструктори и лични треньориСпорт и благосъстояниеВисок
Треньори и ментални треньориСпорт и благосъстояниеВисок
Инструктори по холистични дисциплиниСпорт и благосъстояниеВисок
Неспециализирани работнициМеханикаВисок
Инженери и архитектиСтроителствоСреден
Финансови анализаториФинансиСреден
Счетоводни професииФинансиСреден
ТрейдъриФинансиСреден
Туристически агентиТуризъмСреден
Графика и дизайнериДизайнСреден
УчителиОбразованиеНисък
Изпълнителни директориКомпанияНисък
Журналисти и писателиМедии и рекламаСреден
КопирайтъриМедии и рекламаВисок
Специализирани занаятчииПредприятиеНисък

1. Анализ на технологичния сектор и данни

AI е в свои води в дигиталните дейности, т.е. във всички онези задачи, които включват използването на код или анализ на данни. Следователно най-големият риск за работните места е за професиите, свързани с областта на софтуера и компютърното програмиране.

Разработчици на софтуер и програмисти
Разработчици на софтуер и програмисти

Разработчици на софтуер и програмисти:

До 70% от задачите за кодиране могат да бъдат автоматизирани благодарение на генеративните IA.

Количествени финансови анализатори:

​​​Една от характеристиките на изкуствения интелект е способността да обработва милиони данни и единици информация в секунда. Поради тази причина някои от най-рисковите дейности включват тези, свързани с маркетинговия сектор.

AI вече са програмирани да извличат информация от различни източници и да я анализират, като по този начин намаляват дейностите по търсене и въвеждане на данни. Освен това те могат да отчитат всякакви тенденции в рекламната кампания, като предлагат промени и допълнения.

75% от дейностите за изчисляване и прогнозиране са заместими от напреднали алгоритми.

Количествени финансови анализатори
Количествени финансови анализатори

Специалисти по дигитален маркетинг:

​Автоматичното генериране на съдържание и оптимизирането на рекламните кампании намаляват необходимостта от човешка намеса.

​На риск от замяна с ИИ са и традиционните и свързаните с онлайн медии дейности: журналистика, онлайн писане, реклама, създаване на съдържание, писане на книги и писане на сценарии.

Днес създаването на статия може да се извърши по-бързо и по-ефективно от AI, отколкото от човек, но се оказва, че винаги има опасност от грешки и нужда от контрол. Работата по създаване на съдържание, във всякаква форма, цифрова или литературна, никога не може да бъде напълно автоматизирана.

Виж още: Изкуственият интелект вече пише вместо нас: Революцията на ленивците

2. Административен сектор и услуги

Операторите на кол центровете и анализаторите на данни са първите работници, вече засегнати от развитието на ChatGPT и други AI технологии. В съвсем близко бъдеще,благодарение и на способността на ИИ за възпроизвеждане на човешки разговор, те ще бъдат напълно заменени.

Работници за обслужване на клиенти:

Разширените чатботи вече управляват 60-70% от стандартните заявки.

Роли, свързани с логистиката и транспорта:

Автоматизираните системи за управление намаляват необходимостта от ръчно планиране.

​3. Графика и дизайн

Графика и дизайн
Графика и дизайн

​Експертите имат противоречиви мнения относно способността на ChatGPT или AI да заменят човешката дейност в областта на креативността.

Съществуването на приложения, способни да произвеждат изображения за няколко секунди, като Midjourney, DALL-E и много други, може да предизвика загриженост за графичните и дизайнерските професии.

Нещата обаче не са толкова прости. Обратното, потенциалът на ИИ може да не е опасност за тези професии, а по-скоро подкрепа за бъдещата им еволюция, опростявайки работата им.

4. ​Съгласно доклада на WEF за бъдещето на работните места

Чиновническите и секретарските работи – включително касиери, билетни служители, административни асистенти, изпълнителните секретари – се очаква да видят най-голям спад в абсолютни числа.

За фирмите се очаква най-бързо намаляващите длъжности да включват чиновници в пощенската служба, банкови касиери и служители по въвеждане на данни.

Работните места, които подлежат на автоматизация и които могат да бъдат заменени от роботи и ИИ, не са само тези, свързани с обработка на данни или цифрово програмиране. Дори обучителните дейности и тези, които включват повтарящи се и структурирани задачи, могат да бъдат изложени на риск от изкуствения интелект.

Кои сектори са по-малко уязвими от AI

​Въздействието на изкуствения интелект върху пазара на труда е диференцирано: някои сектори показват по-голяма устойчивост поради необходимостта от незаменими човешки умения. Ето кои са областите, които са най-малко уязвими от автоматизация, въз основа на най-новите данни.

1. Здравеопазване и социални грижи

Медицински сестри и терапевти:

Емпатията, управлението на взаимоотношенията и способността за адаптиране към сложни ситуации правят тези професии трудни за заместване.

Медицински специалисти:

Дейности като интегрирана клинична диагностика (съчетаване на данни и човешка оценка) изискват контекстуална преценка.

2. Образование и обучение

Преподаватели и обучаващи:

Персонализирането на обучението, мотивирането на учениците и управлението на отношенията и развитието в групи са типично човешки умения.

Специализирани преподаватели:

Взаимодействието с хора със специални нужди изисква чувствителност и адаптивност.

Преподаватели и обучаващи
Преподаватели и обучаващи

​3. Изкуства и творчество

Художествени професии:

Танцьори, музиканти и визуални артисти работят в условия, в които оригиналността и личното изразяване са от основно значение.

Творчески писатели:

Въпреки генеративните инструменти на изкуствения интелект, способността да се изграждат сложни и символични разкази остава човешка.

Творчески писатели
Творчески писатели

4. Поддръжка и технически ремонт

Водопроводчици, електротехници и механици:

Ръчната работа в неструктурирана среда, изискваща ситуационно решаване на проблеми, е трудна за автоматизиране.

Специализирани техници:

Работата със сложни машини често включва решения, основани на опит и интуиция.

5. Селско стопанство и животновъдство

Традиционни животновъди и фермери:

В селските райони или в условията на ограничени ресурси автоматизацията е по-малко възможна.

Умения, които не зависят от ИИ и автоматизацията

  • Емоционална интелигентност – управление на конфликти, мотивация за работа в екип.
  • Приложна креативност – превръщане на абстрактни идеи в конкретни решения.
  • Специализирани ръчни умения – прецизност в нестандартна физическа среда.
  • Контекстуална адаптивност – реагиране на неочаквани събития в динамични сценарии.

Според няколко проучвания до 2030 г. значителна част от глобалната работна сила ще трябва да бъде преквалифицирана или повишена, за да се адаптира към нови роли.

И тук влизат в действие две ключови концепции: преквалификация и повишаване на уменията (reskilling и upskilling). Преквалификацията се отнася до придобиване на нови умения за промяна на кариерата или адаптиране към нови роли, докато повишаването на уменията е свързано с подобряване на съществуващите умения, за да останем уместни в развиваща се роля. И двата пътя ще бъдат от съществено значение за справяне с революцията в работата, предизвикана от AI.

Виж още: 5 критични грешки при работа с изкуствен интелект в корпоративния свят

​Какви мерки трябва да се вземат?

Развиване на умения, които са трудни за автоматизиране:

  • Творчество.
  • Критично мислене.
  • Емоционална интелигентност.
  • Комуникативни и управленски умения.

Овладяване на цифровите технологии:

  • Изучаване на основите на AI и машинното обучение.
  • Изучаване на анализ на данни.
  • Изучаване на програмиране.

Адаптиране и изучаване на нови неща:

  • Следене на тенденциите на пазара на труда.
  • Овладяване на нови професии.
  • Развиване на меки умения (soft skills).

Използване на AI като инструмент, а не като конкурент:

  • Автоматизиране на рутинните задачи.
  • Използване на AI за подобряване на производителността.
  • Внедряване на технология в работата си.

​Умения за надзор на AI

  • Способност за управление, контрол и подобряване на системи с изкуствен интелект.
  • Критично разбиране на резултатите от AI.

Разширени междуличностни умения

  • Емпатия.
  • Сложна комуникация.
  • Преговори.
  • Емоционално лидерство.

Креативност и решаване на проблеми

  • Критично мислене.
  • Иновация.
  • Способност за свързване на различни идеи.
  • Адаптивност.

Конкретни действия

  • Непрекъснато обучение.
  • Придобиване на технологични сертификати.
  • Специализация в ниши, които не се автоматизират лесно.
  • Инвестиции в интердисциплинарни умения.
  • Сътрудничество човек-машина вместо конкуренция.

Възможности, създадени от AI

AI не само автоматизира повтарящи се задачи, но също така създава нови работни роли, които изискват специфични умения. Ключовите области на възможност включват:

  1. Експерти по машинно обучениепроектират алгоритми и модели за машинно обучение.
  2. ​Специалисти по данни – анализират и интерпретират големи количества данни, за да извлекат полезни представи.
  3. Анализатори на данни – интерпретират бизнес данни в подкрепа на стратегически решения.
  4. Разработчици на AI решения – създават AI приложения за специфични бизнес нужди.
  5. Експерти по етика на AI – анализират и разрешават етични проблеми, свързани с използването на AI.
Професионална роляОписаниеНеобходими умения
Експерти по Machine LearningТе проектират и внедряват алгоритми за машинно обучениеПрограмиране (Python, R), математически и статистически знания, ML frameworks (TensorFlow, PyTorch)
Data ScientistТе анализират данни, за да извлекат прозрения и да предскажат тенденцииАнализ на данни, статистически умения, програмиране (Python, SQL), визуализация на данни (Tableau, Power BI)
Анализатори на данниИнтерпретиране на бизнес данни за подробно отчитанеИнструменти за анализ на данни, SQL, Excel, BI (Business Intelligence).
Разработчици на AI решенияТе проектират и внедряват AI приложенияПрограмиране (Python, Java), AI и ML технологии, разработка на софтуер
Експерти по етика на AIТе решават етични въпроси, свързани с ИИЕтика и философия, AI технологии, оценка на риска, правила за поверителност
Уменията във възход, 2025-2030 г
Уменията във възход, 2025-2030 г Източник Световен икономически форум, Проучване на бъдещето на работните места 2024 г. Забележка Проучването на бъдещето на работните места използва глобалната таксономия на уменията на Световния икономически форум. Дял на работодателите, които смятат уменията за нарастващи, намаляващи или оставащи стабилни по важност. Уменията се класират въз основа на нетното увеличение, което е разликата между дела на работодателите, които смятат, че дадена категория умения се използва в нарастваща степен и тези, които смятат, че тя намалява в употреба.

Заключение

Има множеството фактори, които ще повлияят на темпото и обхвата на внедряването на AI и автоматизацията.

Първият фактор е ясен, това е техническата осъществимост на автоматизацията. И той е с много проблеми, като например енергийната част.

Други фактори включват

  • разходите за внедряване;
  • динамиката на пазара на труда – включително количеството, качеството и свързаните с това заплати;
  • ползите извън заместването на труда, които допринасят за бизнес казуси;
  • социалните норми и приемане.

Приемането ще продължи да варира значително в отделните държави и сектори поради разликите в горните фактори, особено динамиката на пазара на труда: в развитите икономики с относително високи нива на заплати.

​AI няма да замени напълно хората, но радикално ще промени начините на работа. Ключът ще бъде да станем допълнение към AI, а не конкуренти.

Тези, които могат да интегрират уникалните си човешки умения с инструменти на AI, ще имат най-добрите възможности на пазара на труда на бъдещето.

Ако ви е харесала публикацията, споделете я:

Оставете коментар

Вашият имейл адрес няма да бъде публикуван. Задължителните полета са отбелязани с *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.